AI 自动化核心服务
文档处理
从发票、合同和表单中提取数据。
工作流自动化
AI 触发的工作流和流程自动化。
客户支持
AI 聊天机器人工单分类。
数据录入自动化
自动化数据提取和录入。
决策支持
为业务决策提供 AI 建议。
流程挖掘
从流程数据中识别自动化机会。
与真正负责产品交付的团队直接沟通。
我们 AI 自动化开发的关键步骤。
01
流程映射
记录当前工作流、瓶颈以及必须保留人工判断的环节。
02
自动化设计
定义每个自动化步骤的触发条件、输入/输出、服务水平协议和备用路径。
03
AI 组件
构建提取、分类或生成模型，通过 API 连接到您的系统。
04
编排
连接 CRM、ERP、邮件和工单系统，具备重试、幂等性和审计日志。
05
试点与校准
在真实流量子集上运行，测量与人工基线的准确率，并调整阈值。
06
生产与 KPI
全面上线，配备吞吐量、错误率和业务 KPI 仪表板。
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🗺
流程而非炒作
在使用 AI 自动化之前，我们先映射真实工作流和故障模式。
🤝
设计中内置人工介入
在判断仍然重要的地方，设置升级、审批和审计日志。
⚙
可靠的提取与分类
与您的系统连接并具有可衡量准确性目标的模型和规则。
🔗
跨工具的编排
客户关系管理系统、企业资源计划系统、电子邮件、工单——能够承受周一早高峰的幂等作业和重试。
📊
带有 KPI 的试点
在全面推出之前，比较自动化与人工在吞吐量、错误率和成本方面的表现。
📈
生产仪表板
运营可见性，让团队信任并修复自动化路径。
携手打造卓越产品。
有好的想法？我们期待与您交流，共同创造下一个里程碑。
David Wong
产品经理｜资深技术交付经理
后续流程说明
- 请提供项目的基本信息，包括预期目标、技术挑战及大致时间安排。
- 我们将在收到表单后的 24 小时内予以回复。
FAQ.
关于企业 AI 自动化的常见问题。
AI 处理非结构化数据和模糊决策，可与 RPA 配合使用。