定制 AI Agent 核心服务
任务自动化 Agent
自主执行特定任务的 Agent。
助理 Agent
用于研究、草稿和分析的 AI 助手。
多 Agent 系统
用于复杂任务的协调 Agent 工作流。
工具使用 Agent
使用 API、数据库和外部工具的 Agent。
Agentic 工作流
具有人工审核节点的编排 AI 工作流。
定制 Agent 开发
量身定制的 Agent 行为和能力。
与真正负责产品交付的团队直接沟通。
我们定制 AI Agent 开发的关键步骤。
01
Agent 章程
目标、允许的工具、数据访问权限、安全边界和升级到人工的机制。
02
架构
单 Agent vs 多 Agent 流程、记忆模型和长任务的状态管理。
03
工具集成
连接到 API、数据库、浏览器或内部服务的安全连接器，具备作用域凭证。
04
实现
Agent 逻辑、规划、重试以及每个操作的观测钩子。
05
评估与红队测试
任务套件、对抗性提示以及监控滥用或失控行为。
06
部署与改进
分阶段发布、使用分析以及提示词、工具和政策的迭代。
准备好部署 AI Agent 了吗？
联系我们为何选择我们
📜
清晰的 Agent 章程
目标、工具、数据范围和停止条件——在自主性进入生产环境之前。
🔐
安全的工具使用
每次 API 和数据库接触都有作用域凭据、允许列表和日志记录。
🕸
需要时的多 Agent
用于复杂任务的编排模式，避免神秘的代码结构。
🧠
行为正确的记忆
设计的短期与长期状态——而非偶然的提示词填充。
🛡
评估与红队测试
在用户发现边界案例之前，进行任务套件和对抗性测试。
📈
运营与改进
上线后的追踪、分析以及在工具、提示词和政策上的迭代。
携手打造卓越产品。
有好的想法？我们期待与您交流，共同创造下一个里程碑。
David Wong
产品经理｜资深技术交付经理
后续流程说明
- 请提供项目的基本信息，包括预期目标、技术挑战及大致时间安排。
- 我们将在收到表单后的 24 小时内予以回复。
FAQ.
关于定制 AI Agent 的常见问题。
Agent 适用于可变步骤和开放目标；固定流程可使用传统自动化。