生成式 AI 核心服务
文本生成
文案撰写、摘要生成和对话式 AI。
图像生成
AI 图像创建、编辑和风格迁移。
代码生成
AI 辅助开发和代码补全。
语音与音频
语音合成、识别和音频生成。
RAG 系统
用于知识密集型应用的检索增强生成。
多模态 AI
在统一的 AI 体验中结合文本、图像和音频。
与真正负责产品交付的团队直接沟通。
我们生成式 AI 开发的关键步骤。
01
用例与用户体验
定义模态（文本、图像、代码）、用户流程、延迟和安全要求。
02
模型与 RAG 设计
选择模型和 API；如果使用文档，设计检索、分块和接地。
03
应用构建
在产品中实现生成、流式传输、编辑工作流和护栏。
04
评估
自动化和人工评估，确保在提示词更改时的质量和回归。
05
安全与合规
个人身份信息处理、提示词注入缓解和适合您领域的审计轨迹。
06
发布与调优
生产发布、监控使用情况和成本，以及迭代的提示词和模型更新。
准备好用生成式 AI 构建了吗？
联系我们为何选择我们
✨
产品级生成式 AI
流式用户体验、延迟预算和故障模式规划——而非仅限演示的聊天。
📚
扎实的 RAG
当答案必须有依据时，进行分块、检索、重排序和引用。
💰
模型与成本策略
适当规模的 API、缓存和降级方案，让账单和质量保持在可控范围内。
✓
安全与评估循环
当提示词和模型更改时，捕获回归的自动和人工评估。
🛡
提示词注入意识
面向客户界面中的边界、工具范围和使用滥用监控。
📈
发布与调优
关于使用量、成本和质量的持续改进的生产分析。
携手打造卓越产品。
有好的想法？我们期待与您交流，共同创造下一个里程碑。
David Wong
产品经理｜资深技术交付经理
后续流程说明
- 请提供项目的基本信息，包括预期目标、技术挑战及大致时间安排。
- 我们将在收到表单后的 24 小时内予以回复。
FAQ.
关于生成式 AI 解决方案的常见问题。
可选择私有部署、VPC 或供应商企业方案。