人工智能
本地 AI 會議助手
Northlight 在本機完成會議錄音、轉寫與紀要，音頻無需上傳雲端。
桌面端
平台
本地優先
隱私
Whisper
語音轉寫
Ollama
本地大模型
項目背景
團隊需要轉寫和待辦，但多數 AI 會議助手會把錄音上傳到雲端。這會帶來隱私、合規與成本風險——尤其是法律、醫療、國防和高管場景。Northlight 做成跨平台桌面應用（macOS、Windows、Linux），默認在用戶自己的環境裏完成採集、轉寫和紀要。
任務與挑戰
目標
在不把敏感音頻或轉寫發給第三方 SaaS 的前提下，提供會議智能能力。
- 同時採集麥克風與系統聲音，讓 Zoom、Meet、Teams 無需機器人入會即可工作
- 用 Whisper / Parakeet 在本地做語音轉寫，並支持實時更新
- 支持本地大模型（Ollama）以及自帶 API Key 的紀要生成
- 保證離線、私有化部署以及 GPU 加速環境可用
界面展示
解決方案
我們交付的是本地優先流程：雙路音頻採集加 VAD 混音、設備端轉寫、可插拔紀要。用戶可以導入已有音頻、換模型或語言重轉，並生成結構化筆記——摘要、決策與待辦——全程不需要會議機器人。
- 實時錄音工作區，含時間戳以及設備 / 語言控制
- AI 紀要生成：模板、模型選擇，以及與轉寫片段關聯的待辦
- 面向隱私的設置：本地模型與數據控制
- 在可用時走 Metal/CoreML、CUDA、Vulkan 等 GPU 路徑
我們的觀點
會議 AI 不該以交出數據主權為代價。Northlight 把設備端轉寫和客戶可控模型當作默認能力，而不是企業版附加項。
深入瞭解
本地實時轉寫
同時錄製麥克風與系統聲音。轉寫帶時間戳實時更新，可複製、可聽回放狀態——無需雲端語音識別。
AI 紀要與待辦
補充會議背景後生成筆記：摘要、關鍵決策，以及含負責人、截止日期、並回鏈到轉寫片段的待辦表。
